Esta tecnología permite que la recopilación de datos se canalice hacia una mejor organización durante un evento de la magnitud de un sismo o un huracán.

La región de México y el Caribe ha sido testigo de diversos desastres naturales durante el mes de septiembre, principalmente temblores y huracanes que han cobrado la vida de cientos de personas y generado daños, en algunos casos irreparables, a construcciones e infraestructura en general.

Gracias al desarrollo de tecnologías que trabajan en conjunto como big data, internet de las cosas y machine learning, el modo en el que nos enfrentamos a estas tragedias está cambiando, y en el futuro, ayudará a facilitar las respuestas ante estos fenómenos.

Expertos de big data de la empresa alemana SAP hablaron con Expansión acerca de lo que estas tecnologías pueden conseguir antes, durante y después de un evento así.

PREVENCIÓN Y TIEMPO DE REACCIÓN

Como a estas alturas ya sabemos, los sismos no se pueden predecir. Los ciudadanos suelen ser alertados de la llegada de un movimiento telúrico uno o dos minutos antes de que ocurra, a través de las alertas sísmicas. En ocasiones, como en el temblor de este 19 de septiembre, ni siquiera eso, dada la cercanía con el epicentro.

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